adoption gap
個人差が開く
Claude Code をフル活用している会社との差が、開発ワークフローの差として出ている気がする…
Problem
AIを入れたのに、開発の流れが変わらない。
顧客側の現場では、ツールよりも先に「誰が何を判断し、どこで止めるか」が曖昧になります。 まずは、開発組織の中で起きている摩擦を切り分けます。
fragmented use
型にならない
導入はしたものの、使い方が人それぞれで「チームの型」になっていない…
quality risk
品質が読めない
AIが書いたコードの品質もセキュリティも、正直まだ不安…
poc stall
本番に残らない
PoC やデモまでは行くのに、本番の開発に定着しない…
The Turn
ツール研修ではなく、開発OSの設計へ。
issue → 実装 → テスト → PR の流れに、文脈・権限・品質ゲート・レビュー観点を組み込みます。
文脈を渡す 品質で止める 運用へ戻す
Solution
実案件で使える状態を、ワークフローへ組み込む
Chabitが入る場所は、AIを使う瞬間だけではありません。判断基準と品質ゲートまで、チームの流れとして設計します。
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診断
対象リポジトリ・CI・レビュー体制・権限・AI利用状況を棚卸しします。
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設計
CLAUDE.md / AGENTS.md、issueテンプレート、PR基準、品質ゲートを整備します。
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実案件パイロット
worktree 分離でエージェント実装・テスト・レビュー・PRまで実案件で伴走します。
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定着化
チャンピオン育成、メトリクス設計、運用マニュアル、改善サイクルを構築します。
Outcomes
納品物は「研修資料」ではなく、実案件で使える開発OS
その場の使い方ではなく、チームに残るルール・テンプレート・レビュー観点として納品します。
Deliverables kept in workflow
- issue 起点で実装・テスト・レビューまでつなぐ issue-first 運用
- worktree / エージェント分担のテンプレート
- テスト・型チェック・ビルドを含む品質ゲート
- AIレビュー / セキュリティレビューのチェックリスト
- 導入後3ヶ月の改善ロードマップ
Plans
導入フェーズに合わせた3つの提供メニュー
導入診断
個別お見積り
1〜2週間
- 開発プロセス診断
- AI導入リスク整理
- ロードマップ作成
実案件ブートキャンプ
個別お見積り
4〜8週間
- リポジトリルール整備
- 実案件パイロット
- 品質・レビュー設計
定着化支援
個別お見積り
月次継続
- 月次ハーネス改善
- 社内勉強会
- 運用相談
料金は対象リポジトリ数・チーム規模・支援範囲に応じて個別にお見積りします。まずは無料相談でご相談ください。
Positioning
一般的な生成AI研修との違い
| 観点 | 一般的な研修 | 本プログラム |
|---|---|---|
| ゴール | ツールの使い方を理解する | 開発ワークフローそのものを変える |
| 対象 | 個人のスキル | issue・PR・CI・レビュー・セキュリティの運用 |
| 成果物 | 研修資料・操作マニュアル | リポジトリルール・品質ゲート・運用OS |
| 期間後の状態 | 使える人が増える | チームとして実案件に組み込める運用を目指す |
FAQ
よくあるご質問
料金はどのように決まりますか？
対象リポジトリ数・チーム規模・支援範囲により個別にお見積りしています。まずは無料相談でヒアリングのうえ、最適な提供メニューとあわせてご提案します。
何から始めればよいですか？
まずは1チーム・1リポジトリを対象にした Assessment（1〜2週間）をおすすめしています。現状診断とロードマップ作成から始め、効果が見込める場合に Bootcamp へ進みます。
実案件パイロットはいつ始めますか？
Assessmentで現状診断と環境整備の範囲を確認し、準備が整ったチームから実案件パイロットに進みます。対象リポジトリや権限設計の状況に合わせて開始条件を決めます。
セキュリティが心配です。
secrets・PII・権限境界・ログ管理の統制設計をプログラムに含めています。安全に実案件へ組み込めることを前提に設計します。
対象となるチーム規模は？
数名のスタートアップから数十名規模の開発組織まで対応しています。まずは1チームから始め、横展開する進め方を推奨しています。
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