AI Agent Development
AI Agent開発
PoCから本開発へ移る工程で、最初の壁になるのが業務の構造化です。「PoCはやったが、本番運用に移れていない」——その原因のほとんどは、業務の判断基準や用語体系をAIが扱える形に整備できていないことです。Chabitはその整備から実装・運用設計まで一体で支援します。
Pain Points
こんな課題に
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PoCはやったが、本番運用に移れていない
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社内にAIを推進できる人がいない
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社内説明に必要な前提やリスクを整理できていない
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導入して終わりにならないか心配
Offerings
提供内容
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業務の整理、情報のデジタル化、AIへの接続による自動化支援
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業務データ・用語・判断基準の構造化
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Google Workspace、Slack、GitHub、社内SaaSなどと連携するAI Agentの実装
Process
進め方
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業務の棚卸し
繰り返し発生する業務を洗い出し、判断基準・参照データ・例外処理・権限の構造を整理します。AIが扱える形にするための前提作業です。
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セマンティックレイヤー設計
業務用語・判断ロジック・データ項目をAIが参照できる知識構造（セマンティックレイヤー：AIが業務の意味を理解するための構造化された定義）として設計します。
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AI Agent実装
設計した知識構造をもとに、Google Workspace・Slack・社内SaaSと連携するAI Agentを実装します。人間の確認ポイントを先に決め、安全に自動化できる範囲から着手します。
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運用設計と定着
実装後の運用フロー・監査観点・更新手順を整備します。担当者が変わっても再現できる状態にすることが目標です。
Deliverables
成果物
- 業務オントロジー設計
- セマンティックレイヤー定義
- AI Agent実装
FAQ
よくある質問
- どんな業務からAI化できますか？
- 繰り返し発生する情報収集・整理・資料作成が最初の対象です。判断基準が明確で、参照データが社内にある業務から着手します。「何から始めるか分からない」段階でも相談できます。
- セマンティックレイヤーとは何ですか？
- AIが業務の意味を理解するための構造化された定義です。用語の定義、判断基準、データの関連性、例外処理のルールをAIが参照できる形に整理します。この整備がPoC止まりを防ぐ核心工程です。
- 既存のAIツール（ChatGPT等）と何が違いますか？
- 汎用AIツールは業務固有の判断基準を知りません。Chabitは業務の知識構造を整備したうえで実装するため、担当者が変わっても同じ品質で動き続けます。
- 費用と期間の目安を教えてください。
- 対象業務の範囲と複雑さによって変わります。まずは相談の上、対象範囲を確認してからお見積もりします。
Works
支援実績
技術顧問
DX OCR SaaSの開発支援
開発方針の確立とAIエージェントの実装推進
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